3天增186例离开北海的人去哪儿了

自7月12日北海出现首例阳性感染者后 ，3天内新增186例无症状感染者
，离开北海的人员主要流向广西区内及周边省份，具体分布如下： 广西区内为主要流向地根据百度地图迁徙大数据 ，7月4日至13日期间，从北海市离开的人员中
，大部分在广西壮族自治区内流动 。

健康时报从百度地图迁徙大数据发现，7月4日以来 ，截至到7月13日
，从北海市离开的人大部分在广西壮族自治区内流动，其次是广东省和湖南省；同时 ，迁入北海市的人也以这三省（区）居多
。7月15日起
，海城区新增高风险区80个，中风险区64个。

在短短的三天当中 ，就已经新增了186例感染人员
，而当地的相关部门也是组织其他的游客进行撤离，对于从北海出来的人 ，他们是需要先找到地方做核酸
，做完核酸之后要看北海当地的疫情防控组织，决定他们要不要进行隔离 。

可能会说谎的地图!全国疫情地理格局的重新审视

分级符号方法的局限：基于分级符号方法对当日所有确诊病例进行疫情分布制图（如图7） ，由于分级操作导致同一等级的数量差异被消除，同一等级的差异无法捕捉
，这是一种地图对疫情“说谎 ”的情形。

感染艾滋病有多少人?触目惊心!数据可视化

〖壹〗 、截至2023年，全球现存艾滋病病毒感染者约3900万人 ，中国现存感染者约126万人
。以下为具体数据及可视化分析：全球艾滋病感染现状总体规模：根据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）2023年报告
，全球现存HIV感染者约3900万，较2010年增长12% ，主要因治疗覆盖率提升延长了患者生存期。

〖贰〗
、《柳叶刀》相关文章指出跨性别者感染艾滋病的比例是普通人群的49倍
，这一数据反映了跨性别群体面临更高的健康风险，但需结合具体研究背景与多维度因素理性看待 。

〖叁〗、病毒性肝炎：发病人数比较多 ，是乙类传染病中报告病例数比较高的病种
。艾滋病：死亡人数比较多
，在乙类传染病中致死率显著高于其他病种。

〖肆〗 、截至2020年，全球艾滋病患者已经达到3800万人 ，这是一个令人触目惊心的数字 。而在我国
，艾滋病患者也已经超过105万人
。这些患者中，女性占比高达40%左右 ，且主要集中在某些高风险群体中。这些数据背后，是无数家庭的破碎和无尽的痛苦 。

怎么在地图上看疫情风险地区

〖壹〗、进入“我的
”页面打开高德地图APP
，在首页底部导航栏中点击【我的】，进入个人中心页面
。打开“更多工具”在“我的 ”页面中 ，向下滑动找到【更多工具】选项并点击
，进入功能集合页面。选取“疫情地图”在“更多工具
”页面中，找到【疫情地图】功能并点击 ，系统将自动加载当前区域的疫情风险分布信息 。

〖贰〗
、进入“我的”页面：打开高德地图APP
，在首页点击底部导航栏的【我的】
。打开工具箱：在“我的 ”页面中，找到并点击【更多工具】选项。查看疫情地图：在工具列表中 ，选取【疫情地图】功能
，即可显示当前所在区域及周边的疫情风险等级分布 。注意事项：确保高德地图APP为最新版本，避免因版本过低导致功能缺失。

〖叁〗、在高德地图上查看疫况风险地区 ，可通过其“新冠肺炎疫情地图
”功能实现
，具体步骤如下：打开高德地图APP：确保手机已安装高德地图应用（如华为mate30pro鸿蒙0系统下的高德地图0版本），打开后进入首页
。进入搜索框：在首页下方或最上方找到搜索框 ，点击以输入查找内容。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

在小O地图中，选取高德地图作为底图 。配置地图：根据需要调整地图的样式 、颜色
、标签等
。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图
。

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据
，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列 。